ЦКТ АйТеко на конференции IP Академия

#экспертиза


Специалисты Центра когнитивных технологий АйТеко приняли участие в крупнейшей российской образовательной конференции по интеллектуальной собственности IP Академия, прошедшей в конце сентября в Сколково.


Мероприятие по традиции объединило на одной площадке ведущие организации и центры экспертизы в сфере патентной собственности и права. Помимо ЦКТ АйТеко в конференции приняли участие представители ведущих российских вузов, резиденты Сколково, патентные поверенные, юристы, эксперты Роспатента, Всемирной организации интеллектуальной собственности, Федерального института промышленной собственности, Федерации интеллектуальной собственности, Lexis Nexis, Яндекса, Роскосмоса и других компаний.


Конференция была посвящена наиболее актуальным вопросам защиты интеллектуальной собственности. Спикеры и участники панельных дискуссий обсудили проблемы патентного права в области медицины и фармацевтики, новые объекты цифровой среды и медийного пространства и особенности практической подготовки отраслевых специалистов. Магистральной темой конференции оказались изменения в сфере защиты интеллектуальной собственности, обусловленные цифровой трансформацией коммерческого и государственного секторов, большими данными, распространением таких технологий, как искусственный интеллект и машинное обучение.


Одним из направлений работы в секциях стали вопросы патентного поиска и аналитики. В его рамках экспертизу ЦКТ АйТеко представили системный аналитик Максим Петраш и старший лингвист, к.ф.н. Сергей Куликов. В первой части выступления они презентовали участникам прототип решения для предварительной экспертизы медицинских патентов, во второй – продемонстрировали технологии для идентификации различных наименований одного и того же заявителя или патентообладателя.


Максим Петраш, системный аналитик ЦКТ АйТеко, на конференции IP Академия

Эксперты рассказали участникам конференции об особенностях комплексного решения Центра для поиска и аналитики патентной документации в области медицины. С его помощью пользователю доступен поиск с учетом метаданных и атрибутов документов. Это могут быть упоминаемые в тексте авторы, коды международной патентной классификации, языки и др. Система поддерживает подключаемые тезаурусы, например известный медицинский тезаурус MeSH. Качество предварительной патентной экспертизы повышает в том числе за счет и поиск похожих документов, в которых подсвечиваются как сходные с исходным текстом, так и отличные от него ключевые слова и фрагменты.


Сергей Куликов, старший лингвист ЦКТ АйТеко, на конференции IP Академия

Во второй части выступления специалисты ЦКТ АйТеко рассказали о нескольких путях решения важной для патентной аналитики проблемы – идентификации заявителей или патентообладателей при условии вариативности написания названий организаций и других объектов в документах. Так, в патентах можно выделить до 200 различных наименований Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова на русском, английском и других языках.

На сегодняшний день проблема в основном решается вручную, что обеспечивает высокое качество результатов при не всегда достаточной полноте данных для проведения эффективного конкурентного анализа, подготовки сделок M&A, принятия бизнес-решений и прочих практических задач. Специалисты ЦКТ АйТеко рассказали о возможностях компьютерной лингвистики для автоматизации процесса: использовании открытых источниках, извлечении именованных сущностей и применении международных стандартов транслитерации.


Участие в трехдневной конференции позволило участникам получить представление об актуальной ситуации в сфере патентного права, познакомиться с передовыми практиками патентного поиска и аналитики, обменяться опытом и обсудить отраслевые изменения. Рост интереса аудитории и развитие мероприятия свидетельствуют о все увеличивающейся важности для бизнеса и организации вопросов интеллектуальной собственности и ее защиты.

  • Белый Facebook Icon
  • Белый Иконка YouTube

+7 (929) 555-98-80

ул. Кедрова, 15
117036, Россия, г. Москва

 © 2020 ЦЕНТР КОГНИТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.  Разработка и внедрение систем искусственного интеллекта.