Без сомнений

Биометрические способы идентификации и аутентификации просты, удобны и у всех на слуху. И они же становятся источником страхов и сомнений, что это дорого, опасно и нередко встречает сопротивление со стороны пользователей. Часть этих сомнений обоснована. Мы расскажем, какая именно и должно ли это влиять на ваше решение внедрить технологию в организации.


Узнать по походке


К биометрическим способам привычно относят идентификацию и аутентификацию по изображению лица и отпечаткам пальцев. Но на самом деле подобных способов больше, и к таким системам относят все виды распознавания людей по физическим или поведенческим чертам. К признакам предъявляется ряд требований, ключевыми из которых являются универсальность и уникальность. Также среди них есть и постоянство, но в одном случае речь идет о неизменности в течение определенного периода времени (голос, походка), во втором – всей жизни (радужка, отпечатки пальцев, рисунок вен).


На основе этого критерия биометрические методы делятся на статические и динамические. Статические – это как раз привычные по научно-фантастическим фильмам и уже пришедшие в нашу повседневность способы идентификации по отпечаткам, лицу или радужке глаза. Динамические еще иногда называются поведенческими. К таким признакам относят голосовые характеристики, походку, паттерны поведения в цифровой среде. Оказывается, что взаимодействие человека с определенным интерфейсом с помощью клавиатуры или тачскрина смартфона – уникально. Один из швейцарских банков использует цифровой почерк клиента как дополнительное подтверждение его личности. Специальный софт анализирует паттерны поведения человека в интерфейсе интернет-банка по 2000 параметрам: углу наклона телефона, скорости скроллинга, предпочтению определенных клавиш или колесика мыши.


Привычная нам рукописная подпись тоже относится к динамическим поведенческим способам биометрии. Несмотря на то что не знакомому с индустрией человеку поведенческие способы кажутся ненадежными и даже странными, эксперты прогнозируют этому направлению рост. Среди причин востребованности называют и незаметность для пользователя, и то, что такие данные сложнее подделать и скомпрометировать. А проблемы безопасности – одни из самых дискуссионных для биометрии. Но все же на сегодняшний день наиболее востребованы на практике идентификация по отпечаткам пальцев и распознавание лиц. Массовый интерес к последнему был вызван выходом в 2017 году нового IPhone X с системой Face ID.


Найти 10 отличий


В распознавании лиц используется две технологии – двухмерное и трехмерное распознавание. Распознавание 2D-изображений – самое распространенное из-за нескольких очевидных причин. Большая часть накопленных человечеством фотографий – плоские. Известно, что одним из самых популярных датасетов для российских разработчиков систем распознавания лиц остается база социальной сети «ВКонтакте». Для получения 2D-изображения не требуется специальное оборудование – иногда достаточно смартфона с камерой. Стандартные камеры видеонаблюдения могут получить только двухмерные данные. Поэтому большинство разработчиков предлагают решения 2D-распознавания.


3D-технология основана на реконструкции трехмерного изображения. Именно к этому типу относится знаменитый Face ID от Apple, представляющий собой сканер объемно-пространственной формы лица. Трехмерная технология имеет более высокие качественные показатели: делает меньше ошибок, предоставляя доступ лицам вне списка или отказывая тем, кто в списке. Но при этом требует дорогостоящего оборудования и ограничена в количестве готовых баз изображений.

Остаться инкогнито


Что касается вопросов безопасности, то уже на примере Face ID и ажиотажа вокруг появления технологии можно обозначить еще не решенные задачи: классическая проблема с идентификацией близнецов и возникающие иногда трудности с различением близких родственников. Возможно, для таких случаев будут дополнительно использоваться другие способы, например биометрический анализ текстуры кожи. Трехмерные изображения сложнее скомпрометировать, чем двухмерные, но все же именно 2D-распознавание лиц остается наиболее востребованным в современном мире. Насколько на практике обоснованы сомнения в безопасности технологии, рассмотрим ниже.


Действительно, ввести в заблуждение системы распознавания лиц можно разными способами. Самый распространенный – добавление цифрового шума на фотографию. Для этого способа остаются уязвимы многие алгоритмы компьютерного зрения. Альтернативный путь – внесение изменений не на изображение, а на лицо: это могут быть специальный макияж или раскраска болельщика. Последнее действительно становится практической трудностью, поскольку распознавание лиц внедряют в том числе на стадионах, но системы из-за раскраски не могут выявить и отследить потенциально опасных посетителей матчей. Также для затруднения распознавания лица используют светодиоды или специальные очки.


Стоит отметить, что с помощью перечисленных способов нельзя выдать себя за другого человека и они не могут стать основой действий с подменой личности. Саботирование распознавания в рамках работы СКУД (систем контроля и управления доступом) маловероятно, поскольку сотрудник в этом случае не сможет попасть на территорию предприятия или в офис. Получение и защита изображений при организации системы находятся под контролем работодателя. Вышеперечисленные возможности являются проблемой скорее для государственных систем распознавания, и то с оговоркой. На практике лица, не желающие быть распознанными на улицах города или в метро, используют менее экстравагантные способы: маски, кепки, очки и т. д. Если большая часть лица скрыта, идентификация невозможна. Многие государства вводят запрет на нахождение в публичных местах с закрытым лицом: Россия пока в их число не входит.


Работа над ошибками


Одним из главных аргументов в пользу систем идентификации и аутентификации по лицу человека становится их относительная точность. Да, такие решения ошибаются, но делают они это ощутимо реже человека. В повседневной жизни нам кажется, что люди очень хорошо справляются с различением и распознаванием лиц. Это справедливо, но лишь отчасти – для небольшого потока лиц, которые нам знакомы. Если ситуация предполагает анализ интенсивного потока незнакомых людей, то точность резко падает. Даже специально обученные навыкам идентификации люди допускают ошибки. Одно из исследований показало, что сотрудники паспортного контроля в среднем ошибаются в 1 случае из 7. Идентификацию затрудняет тот факт, что лицо подчас необходимо сопоставить с фотографией десятилетней и более давности.


Если мы говорим о людях без серьезной подготовки в этой сфере – вахтерах или охранниках – то количество ошибок идентификации у них еще выше. При выполнении задачи детекции людей без допуска на территорию режимных объектов сотрудник должен в течение нескольких часов отслеживать лица на небольшом мониторе. В таких кейсах технология по метрикам точности в разы превосходит человека, поэтому даже двухмерные методы распознавания лиц являются более предпочтительными. При сопоставлении с системами, которые используют токены для аутентификации, например пропуска, биометрическая идентификация дешевле и проще в обслуживании. При использовании пропусков чаще всего на пункте доступа сотрудники все равно вынуждены контролировать процесс прохода и отслеживать возможные подмены.


Цифровой защитник


Центр когнитивных технологий АйТеко использует последние достижения биометрических методов, чтобы обеспечить максимальную точность распознавания при высоком уровне безопасности. Предлагаемое решение работает на базе стандартных IP-камер наблюдения. К преимуществам технологии также относится бесшовная интеграция с наиболее распространенными СКУД, что позволяет работать в едином интерфейсе без необходимости отслеживать процесс в нескольких ИТ-системах.


Система контроля доступа по лицу при подключении специального модуля Liveness может выявлять биометрические подделки и работать в автономном режиме. В случае ложного отказа сотруднику достаточно повторить попытку, чтобы получить доступ. Сегодня точность систем распознавания лица при использовании в условиях хорошего освещения превышает 98 %. Гостевой доступ, вопрос о котором часто возникает, реализуется по заранее высланной посетителем фотографии.

Внедрение решения позволяет сократить затраты на обслуживание системы, обеспечить надежную защиту от несанкционированного проникновения и от саботажа работниками систем контроля рабочего времени, повысить удобство перемещения для сотрудников и гостей компании.


Центр когнитивных технологий АйТеко разрабатывает решения с учетом актуальных потребностей организации, ее политики доступа, существующей инфраструктуры и требований к хранению и защите данных. Биометрическая система может быть создана и для контроля работы подрядчиков: например на строительной площадке с ее помощью можно узнать время нахождения на ней бригады и ее состав. Подобные решения устанавливаются в частных школах, фитнес-клубах и многоквартирных элитных домах взамен неудобных и не всегда надежных пропусков и магнитных ключей. Система распознавания лиц может стать частью программы лояльности в ресторанах и магазинах, узнавая постоянных гостей и передавая информацию об их визите менеджеру. Сегодня биометрические методы предполагают множество сценариев использования организациями для роста эффективности, повышения безопасности и выстраивания отношений с клиентами и партнерами.

#ии_для_бизнеса

  • Белый Facebook Icon
  • Белый Иконка YouTube

+7 (929) 555-98-80

ул. Кедрова, 15
117036, Россия, г. Москва

 © 2020 ЦЕНТР КОГНИТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.  Разработка и внедрение систем искусственного интеллекта.